Blog

Blog | Women in AI Prague

Zápisky z Women in AI Prague meetupů, workflow, otázky a praktické postřehy.

Co zaznělo na prvním Women in AI Prague meetupu
Z meetupů·Týmy, lidé a odpovědná adopce·6 min·

Co zaznělo na prvním Women in AI Prague meetupu

Šest praktických myšlenek z diskuse o AI workflow, nástrojích a tom, jak začít bez zbytečného tlaku.

Pro kohoLeadership a HRMarketing a obsah
Číst článek
Jak mi AI Project Memory pomáhá neztratit se ve vlastních projektech
Případové studie·Pracovní systémy a automatizace·5 min·

Jak mi AI Project Memory pomáhá neztratit se ve vlastních projektech

Codex, Claude Code, Fireflies, Git a kontrolní skripty mi dnes skládají jeden společný pohled: co se posunulo, co stále platí a kde jsem na řadě já.

Pro kohoProdukt, tech a dataKonzultace
Součást série · 1/4Číst článek
Jak udržet projektový kontext mezi Codexem, Claude Code a dalšími AI nástroji
Případové studie·Pracovní systémy a automatizace·8 min·

Jak udržet projektový kontext mezi Codexem, Claude Code a dalšími AI nástroji

Jednoduchý způsob, jak uložit aktuální stav přímo u projektu, aby se v něm dokázal zorientovat člověk i další AI nástroj.

Pro kohoProdukt, tech a dataKonzultace
Součást série · 2/4Číst článek
Když jeden PROJECT_MEMORY.md nestačí: jak si vytvořit společný pohled napříč AI projekty
Případové studie·Pracovní systémy a automatizace·9 min·

Když jeden PROJECT_MEMORY.md nestačí: jak si vytvořit společný pohled napříč AI projekty

Jak jsem z jednotlivých projektových pamětí vytvořila společný rozhodovací pohled a proč odděluji kontrolu zdrojů od AI interpretace.

Pro kohoProdukt, tech a dataKonzultace
Součást série · 3/4Číst článek
AI Project Memory pod kapotou: technická případová studie
Případové studie·Pracovní systémy a automatizace·8 min·

AI Project Memory pod kapotou: technická případová studie

Jak kontroluji zdroje, kde zapojuji model, co jsem opravovala při vysoké spotřebě tokenů a které limity zůstávají otevřené.

Pro kohoProdukt, tech a dataKonzultace
Součást série · 4/4Číst článek
AI adopce nezačíná nástrojem. Začíná pracovním režimem
Návody·Týmy, lidé a odpovědná adopce·4 min·

AI adopce nezačíná nástrojem. Začíná pracovním režimem

Praktický pohled na AI adopci ve firmách: proč nestačí zavést nástroj a co se musí změnit v zadávání práce, testování a rozhodování.

Pro kohoLeadership a HRKonzultace
Číst článek
AI systém na obsah: jak neztratit vlastní hlas
Návody·Obsah, marketing a kreativita·4 min·

AI systém na obsah: jak neztratit vlastní hlas

Jak nastavit AI při tvorbě obsahu tak, aby pomáhala s osnovou, přípravou a repurposingem, ale nezničila tón značky ani reputační kontext.

Pro kohoMarketing a obsahKonzultace
Číst článek
Bezpečná AI adopce začíná datovým pořádkem
Návody·Data, výzkum a rozhodování·4 min·

Bezpečná AI adopce začíná datovým pořádkem

Proč při zavádění AI nestačí řešit nástroj a prompt. Praktický rámec pro data, přístupová práva, privacy a kontrolu výstupů.

Pro kohoLeadership a HRProdukt, tech a data
Číst článek
Co má dělat AI a co musí zůstat na člověku
Návody·Týmy, lidé a odpovědná adopce·4 min·

Co má dělat AI a co musí zůstat na člověku

Praktický rámec pro lídry: co může AI připravovat, co musí člověk kontrolovat a kdo nese odpovědnost v AI workflow.

Pro kohoLeadership a HRKonzultace
Číst článek
Dashboardy jako dialog s daty
Návody·Data, výzkum a rozhodování·4 min·

Dashboardy jako dialog s daty

Jak interní AI dashboardy pomáhají marketingu a byznysu propojovat data, nacházet vzorce a lépe se rozhodovat.

Pro kohoMarketing a obsahProdukt, tech a data
Číst článek
Trafikanté: osobní AI filtr proti informačnímu hluku
Návody·Obsah, marketing a kreativita·4 min·

Trafikanté: osobní AI filtr proti informačnímu hluku

Praktický příklad AI agenta, který filtruje zdroje, hodnotí relevanci a posílá briefingy podle pracovního kontextu.

Pro kohoMarketing a obsahKonzultace
Číst článek
Vibe coding jako most mezi nápadem a prototypem
Návody·Tvorba a prototypy·4 min·

Vibe coding jako most mezi nápadem a prototypem

Praktický pohled na vibe coding: jak pomáhá produktovým a byznys týmům připravit varianty, vyjasnit zadání a lépe spolupracovat s vývojem.

Pro kohoProdukt, tech a data
Číst článek