Learningy z prvního Women in AI Prague meetupu

Šest věcí, které na prvním setkání zazněly — a proč dávají smysl i pro ženy, které s AI teprve začínají.

Proč tento meetup vznikl

Women in AI Prague vzniklo z jednoduché potřeby: mít prostor, kde ženy mluví o AI prakticky a bez hype. Ne soutěž o to, kdo zná víc nástrojů, ale místo, kde se dá ptát, sdílet a porovnat si, jak AI reálně používají jiné ženy.

Na prvním meetupu to sedlo. Plný sál, 82 registrací, 50 účastnic naživo a zpětná vazba, která mluví jasně — chceme pokračovat.

1 — AI mění roli, nejen nástroje

Denisa Hrubešová, CEO Forendors, mluvila o tom, jak jí vibe coding změnil samotnou pracovní pozici. Z člověka, který čeká na technickou realizaci, se stala orchestrátorka — někdo, kdo umí nápad rychle dostat do první funkční podoby.

Pointa není „naučte se appku“. Pointa je, že se může měnit i vaše role.

2 — Nejlepší prompt často vzniká přes mezikrok

Nemusíš mít dokonalé zadání. Několik žen popsalo stejný workflow: surovou myšlenku nadiktovat (např. přes Whisper), nechat si ji přeložit do jasnějšího promptu a vyžádat si tři až pět variant. Z nich se vybírá a iteruje.

„Nevím přesně, co chci — pomoz mi to zjistit“ je úplně legitimní začátek.

3 — FOMO se neřeší čtením víc zdrojů

Denisin agent Trafikanté není další feed. Je to osobní filtr napojený na její kontext, který jí několikrát denně pošle jen to relevantní a vysvětlí proč. Řešením informačního chaosu není víc sledování, ale lepší filtr.

4 — Agenti potřebují iteraci a kontrolu

„Shit in, shit out.“ Agent není hotový tím, že ho spustíte. Jedna účastnice popsala, jak jí agent po třech měsících začal odkazovat na články, které neexistovaly. Čím víc se agent tváří jako expert, tím důležitější je zpětná kontrola zdrojů a jasné hranice.

5 — Lidský kontakt nezmizel, jen se posunul

Zajímavé zjištění: od vibe codingu se ženy baví víc, ne míň. Méně se ptáme na základní postup a víc sdílíme zkušenost, úsudek a hranice. Přesně na to je komunita.

6 — Bezpečná adopce začíná daty, ne prompty

Z publika zazněl důležitý korektiv: dřív než řešíš use case, vyřeš, jak máš klasifikovaná data a kdo má k čemu přístup. K tomu patří i copyright u AI výstupů. Bez pořádku v datech AI existující chaos jen zvětší.

Co to znamená pro další eventy

Ze zpětné vazby je směr jasný: nejvíc rezonují automatizace a agenti, praktické workflowy a vlastní AI asistent. A většina si přeje pravidelný offline meetup, případně hands-on workshop a menší tematické skupiny.

Přesně podle toho připravujeme další program. Pokud chceš dostat pozvánku mezi prvními, přidej se do newsletteru.