Blog

Blog | Women in AI Prague

Zápisky z Women in AI Prague meetupov, workflowy, otázky a praktické postrehy.

Čo zaznelo na prvom Women in AI Prague meetupe
6 min · 2026-06-01

Čo zaznelo na prvom Women in AI Prague meetupe

Šesť praktických myšlienok z diskusie o AI workflowoch, nástrojoch a tom, ako začať bez zbytočného tlaku.

Čítať článok
AI adopcia nezačína nástrojom. Začína pracovným režimom
4 min · 2026-06-11

AI adopcia nezačína nástrojom. Začína pracovným režimom

Praktický pohľad na AI adopciu vo firmách: prečo nestačí zaviesť nástroj a čo sa musí zmeniť v zadávaní práce, testovaní a rozhodovaní.

Čítať článok
Trafikanté: osobný AI filter proti informačnému hluku
4 min · 2026-06-11

Trafikanté: osobný AI filter proti informačnému hluku

Praktický príklad AI agenta, ktorý filtruje zdroje, hodnotí relevanciu a posiela briefingy podľa pracovného kontextu.

Čítať článok
Dashboardy ako dialóg s dátami
4 min · 2026-06-11

Dashboardy ako dialóg s dátami

Ako interné AI dashboardy pomáhajú marketingu a biznisu prepojiť dáta, nájsť vzorce a lepšie rozhodovať.

Čítať článok
Bezpečná AI adopcia začína dátovým poriadkom
4 min · 2026-06-11

Bezpečná AI adopcia začína dátovým poriadkom

Prečo pri zavádzaní AI nestačí riešiť nástroj a prompt. Praktický rámec pre dáta, prístupové práva, privacy a kontrolu výstupov.

Čítať článok
Vibe coding ako most medzi nápadom a prototypom
4 min · 2026-06-11

Vibe coding ako most medzi nápadom a prototypom

Praktický pohľad na vibe coding: ako pomáha produktovým a biznis tímom pripraviť varianty, vyjasniť zadanie a lepšie spolupracovať s vývojom.

Čítať článok
AI systém na obsah: ako nestratiť vlastný hlas
4 min · 2026-06-11

AI systém na obsah: ako nestratiť vlastný hlas

Ako nastaviť AI pri tvorbe obsahu tak, aby pomáhala s osnovou, prípravou a repurposingom, ale nezničila tón značky ani reputačný kontext.

Čítať článok
Čo má robiť AI a čo musí zostať na človeku
4 min · 2026-06-11

Čo má robiť AI a čo musí zostať na človeku

Praktický rámec pre lídrov: čo môže AI pripravovať, čo musí človek kontrolovať a kto nesie zodpovednosť pri AI workflowoch.

Čítať článok